要當個優秀的數據分析師，至少需掌握以下三個面向，
1. 練好專業：
如果你每次提供的資料都是高效率且品質保證，那你便與需求單位建立了信任的基礎，
此階段無法馬虎，除了程式技術的熟練，很多人往往忽略了業務know-how，
兼具這項，才能繼續走向下個階段
2. 主動好奇：
對任何的業務需求感到好奇，即便是例行性的需求，
為什麼要提這個需求?
為什麼是這群TA?
為什麼是這個數量與頻次?
為什麼是要訂出這項業務KPI?
而每個為什麼又可繼續往下追問，漸漸地，你會對業務目標越來越有感，
進而挖出一些可分析的題目，不過千萬記得，保持好奇的請教與詢問，而非質問
3. End-to-End投入：
當你走過前面2個階段時，你投入的專案也越來越複雜，
而開始經常性的跨單位的討論，甚至你會意識到，
客戶的行為與場景早早發生在前端，而分析的數據可能產生在末端，
所以是不是主動去創造更有價值的數據? 這邊就會有許多延伸的可能了
所以，數據分析師不能只專注於data，更要了解產生data的脈絡 😊