數據分析的量化建議 – 需要有baseline

很多時候,好不容易發現一個可以切入的痛點,

很開心的就一頭鑽研進去、陷入其中,

用樣貌、統計、甚至建模方式來尋求最佳解,

好不容易得出一項結論與建議,開心地向主管提案,

依照我分析結果,可新增客戶數1,000位 (假設)

然後主管就會問你說:

請問我怎麼知道新增客戶1,000位是好? 還是特別好?

如果是特別好,那是跟什麼情況比較?

MoM? QoQ? YoY? YTM? 或跟過去3年平均?

還是在特定條件、檔期下比較,有特別好?

那除了絕對數字、金額外,看轉換率? 滲透率呢?

上面提到的各項指標都是baseline的一種,

總之提案前,請先自我思考,

我的分析相較於何種baseline有更好的表現,

並提出數字佐證,如此主管會更容易買單~😃