那個讓很多數據分析師踩坑的迷思
我跟很多數據分析師聊過,不管是剛入行的新人,還是已經做了十幾年的資深老人,幾乎都有同一個毛病。
一聽到熟悉問題,表情馬上就垮下來了,不然就眼神呆滯,總提不起勁。
「這個之前做過啊,有什麼好分析的?」
「老闆對這種題目沒什麼興趣啦。」
「我想做的是那些沒有人嘗試過的方向,那才是真正有價值的。」

然後呢?他們衝去啃那些陌生問題,花了大量時間準備提案,用滿滿的技術術語包裝,結果主管聽了兩分鐘,說一句「好,這個我們再研究研究」,就這樣結束了。
提案沒過,沒有人支持,沒有資源,最後什麼都沒發生。
然後他們開始怪公司守舊、怪主管不識貨、覺得自己懷才不遇。
我不是要潑你冷水,但這個循環,你有沒有在自己身上似曾相識?
你以為主管想要創新,其實他想要的是結果
很多數據分析師有一個錯誤的假設:主管喜歡新的東西,喜歡沒有人做過的東西。
錯。主管喜歡的是結果,是解決問題,是讓他不再被那個痛點困擾的方案。
至於這個方案是不是新的,他不在乎。
你有沒有想過,為什麼那些所謂的陌生問題,在你出現之前一直都沒有被解決?
真的是公司沒有人想到嗎?
通常不是。是因為成本太高、風險太大、沒有歷史數據背書、主管沒辦法判斷投資這件事划不划算。
而你,帶著一堆技術名詞衝進去說「我有一個全新的方法可以解決這個問題」,主管腦中出現的三個問題是:
這真的有用嗎?會不會浪費我的時間和資源?就算做出來,我要怎麼執行?
如果你沒有辦法回答這三個問題,提案就停了,不管你的分析方法多厲害。
再說,你做陌生問題,有先做功課嗎?
很多人以為自己在做陌生問題,其實是在重複別人已經踩過的坑。
在你說「這個問題從來沒有人做過」之前,你有沒有去翻過公司的歷史紀錄?有沒有去問過前輩有沒有類似的嘗試?有沒有去看過行業裡其他公司怎麼處理這個問題?
如果沒有,那你所謂的「陌生問題」,可能只是你個人的陌生,不是真的沒有前例。
更直接說:如果你沒有做過這個基本功課,你的提案就少了最重要的一塊——那就是「這個方向是可行的」的信心來源。
沒有這塊,主管憑什麼相信你?
熟悉問題,才是你現在最應該認真對待的
我知道你可能覺得熟悉問題很無聊。沒有新意、沒有挑戰感、做出來感覺不夠帥。
但我要告訴你,熟悉問題有一個非常、非常大的優勢,是陌生問題沒有的:它有前例,你可以用。
前例這個東西,在組織裡的價值遠比你想的大。
有前例,你可以說「我們上次做的時候,效果是X,這次我想要優化到Y」。有前例,你可以設定清楚的階段性目標,讓主管看到清晰的路徑圖。有前例,你可以在每一個里程碑都給出具體的數字,讓人知道事情有沒有往正確的方向走。
這種清晰度,就是主管最想看到的東西。

從1到99,是什麼感覺?
很多人只看見從0到1的浪漫——「我做了一件從來沒有人做過的事」。
但從1到99的過程,才是真正考驗一個數據分析師功力的地方。
第一輪:打下基礎
你接手一個過去有人做過但不夠完善的分析。你先把現有的邏輯搞清楚,找出哪些地方的假設有問題、哪些地方的數據不夠乾淨、哪些地方的結論其實站不住腳。
這個覆盤過程本身就非常有價值,你等於在幫組織做一次健康檢查。
第二輪:優化和深化
在打好基礎之後,你開始往更精緻的方向走。分析的顆粒度更細了,更新的頻率更高了,監測的維度更多了,呈現的方式更清楚了。
每一次的優化,都有具體的成果可以說。
第三輪:讓成果發揮影響力
這是很多數據分析師忽略的一步。做出分析不夠,你要讓這個分析真正影響到決策。哪個部門因為你的分析調整了策略?哪個指標因為你的監測提早發現了問題?
這些故事,才是你在組織裡建立影響力最直接的材料。
你的戰功,決定了主管願意給你多大的舞台
有一個很務實的邏輯,很多人不喜歡聽,但它是真的。
在組織裡,你能獲得多少資源和支持,取決於主管對你有多少信任。而信任,是靠你解決過多少實際問題累積的,不是靠你的提案聽起來多有野心。
如果你過去沒有交出過讓人印象深刻的成果,主管憑什麼把一個高風險的陌生問題交給你做?
他不是不識貨,他得幫公司把關風險。
所以你要做的,就是停止抱怨主管眼光短淺,立馬開始累積讓他沒辦法忽視你的戰功。
從哪裡開始?從那個你覺得無聊、沒有新意的熟悉問題開始。
把它做好。把它做深。把它做到讓主管說:「這個問題困擾我們很久了,現在終於有人把它解決了。」
當這句話出現的時候,你就知道,你的下一個提案要被認真看待的機會,已經來了。
打破「懷才不遇」的迷思
我知道有些人現在的狀態是:做了陌生問題,主管不買單;做了熟悉問題,自己覺得沒意思;兩頭都碰壁,開始覺得這個環境不適合自己。
如果你現在有這種感受,我想說,先暫停一下,問自己一個問題:
你最近一次讓主管真心說「這個問題你幫我解決了」,是什麼時候?
如果你想不起來,那可能問題不在主管,也不在公司,而在於你還沒有找到正確的切入點。
每個組織都有一堆長期沒人解決的熟悉問題,每個主管都有幾個讓他長期頭痛的痛點,這些痛點,正在等一個能夠認真面對它、一步步把它解決的人出現。
那個人,可以是你。
寫在最後:精彩的路,比你想的寬
從0到1有它的光芒,但不是每個人、每個階段都需要做那件事。
從1到99,把一個已經存在的東西做得更好、更深、更有影響力,同樣是一條精彩的路。
而且通常,正是走過從1到99這條路的人,才真正具備了後來去做從0到1的底氣。
數據分析師的價值,不是體現在你用了多厲害的統計和機器學習,而是體現在你讓多少實際的決策變得更好。
從今天開始,換一個角度看那些你手上的熟悉問題。
也許,那就是你職場突破的起點。